Un análisis realizado por Asocapitales, advirtió de posibles impactos en las principales ciudades del país cuenta del avance de la Inteligencia Artificial (IA) y las repercusiones que podría tener sobre el empleo formal.
Los resultados, publicados en el informe “IA, empleo y reconversión productiva en las ciudades capitales de Colombia”, alertan del riesgo que corren varias ocupaciones y propone una hoja de ruta para hacer frente a esta transformación que parece inminente. Lea también: Cartagena registra la mayor tasa de desempleo en el Caribe, reporta el Dane
De acuerdo con Asocapitales, el mayor impacto se prevé en ocupaciones administrativas, financieras, jurídicas, contables, de atención al ciudadano, soporte empresarial y actividades en tareas repetitivas de carácter cognitivo.
De esta manera, el mayor porcentaje de ocupados vulnerables al desplazamiento tecnológico se encuentra en Bogotá (28,7%), Manizales (27,9%), Cali (26,6%), Cartagena (21,7%), Neiva (20,3%) y Riohacha (20%).
El impacto que habría en Cartagena
El informe señala que Cartagena cuenta con una base de empleos en los sectores de turismo, puerto e industria, donde podrían ser desplazables funciones administrativas de reservas y atención turística y logística.
Además, advierte que estas son ocupaciones formales que generalmente son de entrada para la juventud, por lo cual el desafío no solo está en los empleos existentes sino también en la formación de los jóvenes que van ingresar al mercado laboral.
En este sentido, la recomendación que hace Asocapitales a la ciudad es apostarle a la formación juvenil y reorientar hacia un turismo de mayor valor, logística portuaria tecnificada y oficios técnicos de la industria.
Las propuestas de Asocapitales
- Crear observatorios territoriales de empleo e IA.
- Acelerar programas de reconversión laboral con rutas de formación.
- Establecer acuerdos con sectores económicos de mayor exposición.
- Crear mecanismos de protección para trabajadores en transición.
- Avanzar en la modernización y garantizar la reconversión del talento humano antes de automatizar procesos.