Luis Quiles, director de Inteligencia Artificial de NTT Data, brindó una conferencia para el primer día de Andicom 2023 sobre los logros que trae la implementación de la inteligencia artificial en los resultados de las empresas.
Dentro de su ponencia, también resaltó los resultados de un estudio, en la que solo el 5% de los encuestados considera que los riesgos o puntos negativos de su uso superan a los positivos. Lee también: Hoy comienza ‘Andicom 2023’ y sus organizadores dan un abrebocas.
Sin embargo, Luis también aclaró varios puntos para trabajar dentro del desarrollo de algoritmos generativos y su implementación. En particular, mencionó tres errores comunes en los que cae la Inteligencia Artificial Generativa a la hora de ser consultada por los usuarios.
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Inexactitudes
Cuando le preguntas a un Chat de IA por un tema del que tenga información incompleta o desactualizada, el texto que arroje puede ser, en su contenido de fondo, verdadero; pero también podría contener datos o información que es incorrecta.
Alucinaciones
Básicamente, resultados incorrectos. Se produce cuando el Chat no comprende lo que se le pregunta y sólo predice la respuesta que mejor considera. Pasa en muchos casos cuando el chat no entiende los modismos propios del lenguaje del usuario.
Violaciones de derechos de autor
Aún es muy borrosa la línea entre el contenido que produce Chat GPT a través de su base de datos generativa, y el conocimiento que desarrolló una persona en el pasado y del cual Chat GPT se basó para desarrollar sus resultados. La pregunta aún está en el aire: ¿Chat GPT se inspira o copia y adapta los contenidos y trabajo de múltiples autores sin darle un justo crédito?