Hoy en día, no se puede ignorar el gran cambio que han generado en la sociedad las múltiples herramientas digitales que recurren al uso de la inteligencia artificial, como ‘ChatGPT’, ‘Midjourney’ o ‘Copilot’.
Invenciones que contemplan la posibilidad de llevar a cabo interacciones con los usuarios, crear imágenes radicales, redactar textos complejos, entre otras funciones que, en años anteriores, eran muy difíciles de ejecutar. Lea también: Google rompe los límites con su nuevo supercomputador cuántico
El elemento común que estas herramientas comparten es la base de un ‘LLM’ o ‘Modelo de Lenguaje de Gran Tamaño’ (Large Language Model, en inglés).
¿Qué son los LLM?
Los ‘LLMs’ son modelos de ‘machine learning’ relativamente nuevos, los cuales comprenden el aprendizaje automático. Esto significa que su función más básica es encontrar patrones en datos nuevos a partir de un entrenamiento previo.
El aspecto que hace destacar a estos modelos es que son entrenados con una inmensa cantidad de datos provenientes de diversas fuentes, y con distintos formatos.
La ventaja de estos modelos es que no solo aprenden de las palabras, sino que también pueden entender el contexto y la semántica que hay detrás de las mismas, pudiendo generar texto coherente y gramaticalmente correcto. Lea también: La desinformación creada por ChatGPT sería más convincente que la humana
Por esta razón es que los ‘LLMs’ han ganado relevancia y popularidad en la industria de la tecnología, ya que la capacidad para entender el lenguaje humano les ha permitido a las inteligencias artificiales que operan con estos modelos convertirse en buenos traductores, escritores de código, instructores, y más.
¿Qué usos se le pueden dar a los ‘LLMs’?
Los ‘Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño’ son utilizados para generar contenido en forma de artículos, historias, poemas, y otros contenidos a través de un proceso de automatización a nivel de la redacción. Así mismo, otros usos que se le suelen dar a estos modelos de aprendizaje son:
1) Como asistentes virtuales y/o chatbots, los cuales interactúan con los usuarios de manera natural para realizar tareas específicas.
2) Para la traducción automática de texto, la cual puede darse en diferentes idiomas al usar estructuras y los patrones idiomáticos.
3) Para resumir automáticamente documentos o artículos, de los que obtienen las ideas principales, presentándolas en un formato conciso.
4) Como desarrollador de código, que es capaz de sugerir soluciones a problemas de programación.
5) En los motores de búsqueda, para ayudar a los usuarios a encontrar información relevante y precisa en grandes bases de datos.