La inteligencia artificial (IA) continúa transformando el sector salud, pero uno de los principales desafíos para su desarrollo sigue siendo el acceso a grandes volúmenes de datos clínicos sin poner en riesgo la privacidad de los pacientes. Frente a este panorama, los llamados datos sintéticos se perfilan como una de las herramientas más prometedoras para acelerar la investigación médica y mejorar la atención sanitaria.
Se trata de conjuntos de información creados mediante algoritmos que reproducen las características estadísticas de datos clínicos reales, pero sin contener información personal de pacientes. De esta manera, los investigadores pueden entrenar modelos de inteligencia artificial, desarrollar nuevas terapias y realizar simulaciones médicas sin vulnerar la confidencialidad de los historiales clínicos.
Según Diego Pereyra, director médico global de Healthcare en Softtek, esta tecnología representa un cambio significativo para el sector. “Esta tecnología abre un nuevo horizonte para la investigación en salud: acelera los ensayos clínicos, el desarrollo de nuevos medicamentos y permite que los hospitales construyan redes de datos confiables, con muestras representativas a escala regional o incluso global”, explicó.
Colombia avanza en la implementación de esta tecnología
En América Latina, donde los sistemas de salud enfrentan retos como la fragmentación de la información y la escasez de repositorios clínicos robustos, los datos sintéticos comienzan a convertirse en una herramienta estratégica.
En Colombia, el impulso de iniciativas como Colombia PotencIA Digital, liderada por el Ministerio TIC, junto con los objetivos de transformación digital del Ministerio de Salud, ha fortalecido el interés por desarrollar investigaciones médicas apoyadas en inteligencia artificial de forma segura.
Universidades, hospitales y centros de investigación ya adelantan pilotos para estudiar enfermedades poco frecuentes mediante datos sintéticos. De acuerdo con los resultados obtenidos, la IA ha permitido reducir hasta un 45 % las hospitalizaciones innecesarias y disminuir en un 60 % los tiempos de diagnóstico, lo que refleja el potencial de estas tecnologías para optimizar la atención médica.
Los especialistas destacan que los datos sintéticos permiten recrear escenarios clínicos complejos, validar algoritmos de apoyo al diagnóstico y desarrollar terapias digitales sin depender de bases de datos reales. Además, facilitan la investigación de enfermedades raras, donde la disponibilidad de casos suele ser limitada.
Pereyra señaló que actualmente existen soluciones capaces de generar datos sintéticos cumpliendo con estándares internacionales de protección de datos como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa y la normativa HIPAA.
A su juicio, esta tecnología también puede democratizar la innovación médica al permitir que hospitales, universidades y empresas desarrollen soluciones de inteligencia artificial sin depender de grandes repositorios internacionales ni comprometer la privacidad de los pacientes.
Beneficios para el sistema de salud
Entre las principales ventajas de los datos sintéticos destacan:
- Creación de modelos clínicos más precisos y con menor riesgo de sesgos.
- Intercambio seguro de información entre hospitales, universidades y empresas sin compartir datos sensibles.
- Mayor acceso a herramientas de investigación en regiones donde existen pocos repositorios clínicos.
- Desarrollo y validación más rápida de soluciones basadas en inteligencia artificial para mejorar la atención médica.
Los expertos coinciden en que los datos sintéticos no reemplazan la información clínica real, sino que la complementan, convirtiéndose en una alternativa que acelera la investigación y fortalece el desarrollo de tecnologías médicas sin sacrificar la privacidad de los pacientes.