La medicina atraviesa una transformación en la que la inteligencia artificial (IA), el análisis de datos y las nuevas tecnologías comienzan a ocupar un papel cada vez más relevante. Sin embargo, el verdadero desafío no estaría en incorporar IA por sí misma, sino en lograr que los datos, la investigación y el criterio clínico trabajen de manera integrada para mejorar la atención de los pacientes.
Esa fue una de las principales conclusiones de Salud Consciencia 2026, encuentro realizado el 26 de agosto en la Universidad Simón Bolívar de Barranquilla, en el que especialistas de distintas áreas analizaron los cambios que ya están llegando a la práctica médica y los retos que tendrán que asumir las nuevas generaciones de profesionales de la salud.
El evento contó con la participación del doctor Giancarlo Buitrago, director de Investigaciones y Educación de LaCardio; el doctor Gerardo Andrés Puentes Leal, líder de las Unidades de Endoscopia y del Servicio de Gastroenterología y jefe de Estudios y Epidemiología Clínicos del Hospital Serena del Mar; Eddy Carolina Betancourt, directora científica de Alianza Team; y Erick Eduardo Orozco Acosta, director del Doctorado en Inteligencia Artificial de la Universidad Simón Bolívar.
Durante la conversación surgieron cinco ideas centrales sobre el futuro de la medicina.
Una medicina cada vez más personalizada
Uno de los principales cambios estará relacionado con la cantidad y diversidad de información disponible para comprender la salud de una persona. El historial clínico y los resultados de los exámenes ya no serán las únicas fuentes de información.
Imágenes médicas, registros clínicos, información epidemiológica, datos relacionados con la alimentación y señales obtenidas mediante relojes inteligentes y otros dispositivos podrán complementar la evaluación de un paciente.
El desafío será integrar todos esos datos de manera segura y útil, de modo que permitan generar recomendaciones más precisas y adaptadas a las necesidades particulares de cada persona.
¿La IA no sustituirá a los médicos?
Aunque la inteligencia artificial puede procesar grandes cantidades de información en poco tiempo, los especialistas insistieron en que su valor está en complementar el conocimiento y la experiencia de los profesionales, no en reemplazarlos.
Un ejemplo presentado durante el encuentro fue el laboratorio de impresión 3D de LaCardio. A partir de una imagen médica es posible generar un modelo físico que puede ser analizado por los especialistas para comprender mejor determinadas características de un caso y planear una intervención.
Este tipo de herramientas evidencia cómo la tecnología puede ampliar las capacidades de los médicos y ofrecerles nuevas formas de visualizar y analizar información antes de tomar una decisión clínica. Para los expertos, la transformación de la medicina no consiste simplemente en incorporar inteligencia artificial a los procesos que ya existen.
El verdadero cambio estará en construir un ecosistema capaz de conectar los datos producidos durante las consultas, los exámenes médicos, los dispositivos inteligentes y otros registros con la investigación científica.
La IA podría ayudar a procesar esa información y convertirla en conocimiento y evidencia que, posteriormente, regrese al sistema de salud para contribuir a la toma de decisiones.
En otras palabras, el objetivo será conseguir que la enorme cantidad de datos disponibles termine convirtiéndose en mejor medicina y mejores resultados para los pacientes.
La transformación también tendrá consecuencias en las universidades. Los futuros profesionales de la medicina necesitarán adquirir herramientas que vayan más allá de los conocimientos clínicos tradicionales.
Entre las capacidades que tendrán que desarrollar están la formulación de preguntas adecuadas a los sistemas de IA, la evaluación de la calidad de los datos, la revisión de la evidencia científica y la identificación de posibles errores o sesgos en los modelos.
La velocidad con la que una herramienta puede procesar información no elimina la necesidad de interpretar los resultados. El médico seguirá teniendo la responsabilidad de comprender el contexto de cada paciente, valorar su situación particular y determinar cuál es la decisión más adecuada.
Otro de los mensajes planteados durante el encuentro estuvo dirigido a hospitales, universidades y organizaciones del sector salud.
Implementar inteligencia artificial no significa simplemente adquirir una herramienta tecnológica. Para que produzca resultados concretos será necesario identificar problemas específicos que se quieran resolver, contar con información de calidad, capacitar a los equipos y establecer mecanismos de evaluación, seguridad y supervisión.
Por eso, la pregunta para las instituciones podría dejar de ser “¿dónde podemos poner IA?” y pasar a ser “¿qué problema queremos resolver y cómo puede ayudarnos la IA a hacerlo mejor?”.
La incorporación de estas tecnologías también plantea preguntas importantes para el sistema de salud colombiano. Una de ellas es cómo aprovechar las posibilidades de la inteligencia artificial sin aumentar las diferencias entre instituciones que cuentan con distintos niveles de infraestructura, acceso a información y recursos.
A esto se suman retos relacionados con la privacidad de los datos, la seguridad, la calidad de la información y los dilemas éticos que pueden surgir con el uso de estas herramientas.
El encuentro Salud Consciencia 2026 dejó así una conclusión que va más allá de la tecnología: la inteligencia artificial puede transformar la manera de diagnosticar, investigar y tratar enfermedades, pero su impacto dependerá de la capacidad de médicos, investigadores, universidades e instituciones para utilizarla con conocimiento, criterio y responsabilidad.
La medicina del futuro podrá ser más multimodal, personalizada y apoyada en datos, pero la tecnología, por sí sola, no garantizará una mejor atención. El factor humano seguirá siendo determinante para convertir la innovación en beneficios reales para los pacientes.